AOI 기계작업 원리와 검사의 일반적인 과정은 모두 그래픽 인식 방식을 통해 동일합니다. 즉, AOI 시스템에 저장된 표준 디지털화 영상을 실제 검출 영상과 비교하여 검출 결과를 얻는다. 예를 들어, 용접 이음부를 검출하는 경우, 용접 이음부가 손상되지 않은 상태에 따라 표준 수치화된 이미지를 생성하고, 실제 이미지와 비교하여, 표준 이미지, 해상도, 검사에 따라 검사 결과가 합격 또는 불합격됩니다. 사용된 절차. 그래픽 인식에는 흑백 비율 찾기, 색상, 합성, 평균화, 합산, 차분, 평탄화, 모서리 모서리 등 다양한 알고리즘이 사용됩니다.
AOI의 광 조사에는 백색광과 컬러광의 두 가지 장비가 있습니다. 백색광은 256계조의 그레이스케일로 사용되며, 색상은 적색, 녹색, 청색광으로 사용됩니다. 빛은 솔더/부품의 표면에 조사되고, 그 후 렌즈에 빛이 반사되어 솔더 조인트/부품의 높이와 색상 차이를 반영하는 2차원 이미지의 3차원 디스플레이를 생성합니다. 사람은 물체를 보고 인식하는데 다시 반사되는 빛의 양에 따라 판단하고, 반사되는 양은 밝으며, 반사되는 양은 어두우며, AOI와 인간의 판단도 같은 원리입니다.
AOI는 렌즈 수에 따라 단일 렌즈와 다중 렌즈로 나뉘는데, 이는 달성하기 위한 기술적 솔루션의 선택일 뿐이며, 단일 렌즈가 다양한 각도를 통과하기 때문에 그 방식이 반드시 좋다고 말하기는 어렵습니다. 광원은 이미지를 매우 잘 감지할 수도 있습니다. 특히 무연 솔더링 표면이 상대적으로 거칠고 솔더 조인트의 모양이 다양하며 기포가 쉽게 형성되고 부품 한쪽 끝이 휘어지기 쉬우므로 새로운 AOI 검사 장비는 하드웨어 및 알고리즘에도 적용됩니다. 업데이트.
현재 PCB AOI 검사 알고리즘은 아마도 3가지 범주로 나누어질 것입니다.
1. 규칙 기반 탐지 알고리즘 설계
2. 이미지 처리 감지 알고리즘 기반
3. 위 두 가지의 조합
AOI는 설계 사양(DRC)과 마더보드(CAM 참조) 비교라는 두 가지 논리의 단점을 보고합니다.
디자인 사양
AOI는 사용자가 설정한 매개변수에 따라 판단하고, 매개변수 위반 시 단점으로 보고합니다.
주요 결함 유형으로는 최소 선폭, 최소 간격, 핀홀, 구리 슬래그 등이 있습니다.
마더보드 비교
AOI는 CAM 데이터에서 학습된 마스터 데이터를 실제 스캔 이미지와 비교하고 허용 범위를 벗어나는 결함을 보고합니다.
이러한 결함은 주로 개방 회로, 단락 회로, 패드 및 핀홀입니다.
디자인 사양과 마더보드 비교의 유기적인 결합을 통해 알고 싶은 단점만 보고하고 허위 포인트 수를 최소화할 수 있습니다.
네오덴의 특징ND800 SMT AOI 기계
시험 모드
회로 기판 전체를 포괄하는 최적화된 감지 기술입니다. Bad Mark 기능을 갖춘 조인트 보드 및 다중 마크.
감지 유형
솔더 페이스트, 오프셋, 솔더 부족, 솔더 과잉, 개방 회로 및 오염 여부와 같은 구성 요소 결함.
부품결함, 오프셋, 기울어짐, 묘비, 측면 장착, 뒤집힘, 잘못된 부품, 손상 및 반전 등의 장착 결함.
과도한 솔더, 불충분한 솔더, 의사 솔더링, 솔더 브릿지 등과 같은 솔더 접합 결함
동박 오염, 블랙 패드, 박리, 동박 누락, 산화 등의 PCB 결함 등이 있습니다.
이미지 인식
다양한 검사 요구 사항에 따라 매개변수(예: 이동, 극성, 단락 등)를 자동으로 설정합니다.
SPC 통계 기능: 전 과정의 테스트 데이터를 기록하고 통계 및 분석을 수행하며 생산 상태 및 품질 분석을 어느 영역에서나 볼 수 있습니다.
카메라 및 조명 시스템
10, 15, 18 및 20um 렌즈 해상도, 3채널 RGB 광원을 갖춘 풀 컬러 고속 디지털 CCD 카메라입니다.
운전 시스템
AC 서보 모터 시스템, 정밀 연삭 볼 스크류.